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未来人脸识别是门大生意人脸识别7z

2019-06-13 08:51:49 | 来源: 历史

我们正处在一个新时代的入口。人有70%的能量是被大脑消耗,大脑90%的能量用来处理视觉信息,人脸则承载了绝大部分的视觉信息。我们要讨论的是一个比Google Glass更酷的世界。易邮箱的用户已经可以用人脸而不是密码来验证登陆。安卓4.0实现了人脸识别。谷歌接连收购两家做人脸识别的公司。Intel刚刚发布以机器视觉为核心的感知计算软件开发工具包。巨头的动作表明人脸的应用开始主流起来。你一不小心可能就out了。通过计算机的处理来把一张脸跟一个名字、一个身份对应起来。说起来就这么简单。但这是一项重大的仿生学上的技术突破。这背后的市场价值现在还难以估量。先扫盲。相信你也会问一个我已经问过的初级问题:指纹不也能识别身份吗,何必要用人脸。干这一行的王道江已经面对合作伙伴和投资者们回答过无数次:人脸要比指纹识别更优越。,指纹需要接触。而人脸不需要。很多小姑娘嫌脏而不愿把手指按到那个无数人按过的指纹采集器上,确实,细菌会因此传染,所以在医院里会被禁止。何况在极端的情况下是无法采集指纹的,比如有汗,煤矿工人的黑手,农民因为长年劳作指纹消失。第二,指纹收集是个枯燥的事。但人脸收集是个有趣味的互动,就像照镜子。当你在公司门口对着一个人脸识别屏幕对着自己微笑,卡擦,门开了,同时扬声器里传出来一个清新的嗓音:看到你的微笑了,某某某。第三,人脸的识别精确度已经发展到跟指纹类似:十万分之一的重复概率。但被复制和窃取的风险却小很多。在中关村花20块钱就可以做一个指纹膜,拿着它就可以帮同事代打卡或者开保险柜。而人脸膜现在还不存在。这些优越性直接衍生出实际应用。比如在驾校,学员报名但不上课,后来就成了马路杀手。现在有了解决方案,在驾驶位前方的摄像头实时采集人脸,确保这个学员在这一段时间内一直呆在这个位置,而老师要在副驾的位置上。一旦换人就后台鸣笛。用指纹可解决不了这个问题。如果你仅认为人脸是新一种的身份验证好方法。那就大大低估了它的价值。我们正处于已经看到了问题,人脸识别和智能视觉的应用遍布多领域,但作为一家掌握核心技术的公司是否要同时进入这些领域?以零售业为例,店铺需要的信息是如何改进我的店铺陈设的具体建议,单纯的用户行走轨迹是不能直接拿来用的。简言之,一家技术公司如何对众多行业给出具体方案。VC们抛给飞瑞斯的问题就是:你有价值,但你的边界在那里。你所在的是一个全新世界。不过单纯从初衷出发,也许所有掌握人脸识别核心技术的公司都想成为这个领域的PrimeSense。微软游戏机Kinect利用对人体姿势的识别创造了有趣的运动体验。但为Kinect注入识别能力的是以色列公司PrimeSense,Kinect这是为这个能力找到了用武之地并且制造出了消费者能玩起来的设备。PrimeSense提供高度但同时低成本的3D动作识别技术,这些技术都体现在一块芯片上。微软、华硕这些产品制造商直接采购芯片。看一看如下这五个方面,你就会明白为什么这个产业算是平地起风云。,识别技术。以2000年为界人脸识别有了质的突破。之前20年里识别人脸都依赖于人的五官之间的相互距离这一类参数。但在2000年之后开始对脸上纹理做识别,这一下子把精确度从60%拉上90%,到2010年左右一直提到95%。FBI正在研究下一代人脸识别,在马路上对远距离的识别度也会到90%,将直接用于反恐。第二,摄像技术。你也许会问,如何能做到对脸上纹理做识别呢?原因之一是民用数码相机的像素从2000年左右的10万拉高到2005年的几百万,到现在是上千万。一个30万像素的相机能识别1米内的人脸,500万像素能识别10米。这样十字路口的摄像头对路过的人基本都搞定。第三,计算能力。像素越高、数据越多,要求的CPU处理能力要强。摩尔定律至今有效。2010年多核处理器开始普及到智能中,为快速运算海量数据准备了物质条件。还有人说,人脸识别的需求将引发芯片公司下一次大爆发。第四,嵌入式芯片。只有嵌入式芯片才能帮助识别技术迅速普及到各种终端上。以2001年为分界线,之前嵌入式芯片只能做简单的控制命令,之后可以处理逻辑。但2001年时相当昂贵。到今天成本一路下降到5美金左右,才可大规模民用。上面四点加到一起,让一套人脸识别设备从10年前的几万块下降到现在的几百块。第五,摄像头普及。工具有了,剩下还需要原料。也就是有足够多的摄像头随时随地把人脸拍下来。中国一线城市在2004年启动了平安城市工程,要在主要街道抓拍车牌等视频信息,后来北京等城市逐渐增加了抓拍人脸的需求,以及相应的增加了录像、存储和监控设置。现在深圳市有25万个摄像头,核心地段每平米就有1个。到此为止,万事俱备。对于未来的世界的描述:我们可以不再依据脸来识别人的身份,而可以依据步态。你走路的样子就能暴露你是谁,摄像头就算离你有100米远也能精确判断。你微小的一点表情,也许你对面的人都没觉察,但计算机已经知道你不高兴了。说不定用不了几年,Google Glass上就会这样的提示。酷吧。(节选)

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